ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低

nboxcn · 发表于 2024-3-18 20:00:53

本帖最后由 nboxcn 于 2024-3-18 20:02 编辑

ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox进行等比填充缩放，如果直接暴力resize到640x640,变形的图像送入模型导致检测不准确，score降低较多，同一个模型，用yolov5 python跑，被检测物体的score能到0.85以上，使用ffmedia出来的score是0.4左右，差异比较大，请查看，谢谢！

nboxcn · 发表于 2024-3-19 17:32:56

可以改成letterbox等比缩放进行对齐像素填充吗？有一些模型通过特征进行ROI区域自动划定的识别检测，如果直接缩放对score的影响还是蛮大的，期待可以改进，辛苦，谢谢！

[Linux] ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低

【Linux】 ffmedia的ModuleInference给模型的图片是否没使用letterbox，变形的图像导致score降低